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边缘计算将如何改变制造业? 。

时间:2018-10-30 阅读: 177次

  全球制造业正在经历数字化转型的革命。物联网连接生产线上的所有机器,允许用户从任何地方查看设备状态和生产进度。许多大型IT公司也在推出相关服务,为移动用户提供实时制造数据。工业物联网主要是将生产设备、人和产品的数据收集到云计算平台,然后利用软件系统和机器学习技术进行分析和预测,以洞察更多隐藏的商机。但是,随着越来越多的设备连接到网络并传输大量数据,网络和云系统面临着巨大的压力。为了解决网络拥塞问题,一些IT公司开始引入边缘计算产品,并被工业用户广泛使用。边缘计算允许物联网设备生成的数据被处理得更靠近创建的位置而不是数据中心或云的长路径,从而减少了网络带宽的负担并增加了现场数据处理的及时性。边缘计算究竟是什么?边缘计算可视为一个小型数据中心,可在本地处理或存储关键数据,并将所有接收到的数据推送到中央数据中心或云存储。可以说边缘计算是将云的功能扩展到工业站点,通过本地计算设备收集数据,、清理,、整理,然后转移到云端。在大多数情况下,大多数数据将存在于云中,而边缘设备作为云计算的补充将极大地提高连接到云的物联网设备的效率。边缘计算在本地对数据进行分类,因此一些数据在本地处理,从而减少了到中央存储的存储量。

  通常,IoT设备将数据发送到本地计算设备,数据在边缘处理,然后将其一部分发送到公司数据中心。边缘计算减少了网络延迟,因为数据不需要通过网络传输到数据中心或云进行处理。这对于具有高时间要求的行业尤为重要。例如,在制造业中,毫秒延迟可能无法维持机器的正常运行。工业自动化生产线需要实时数据采集和即时反馈处理。 12下一页>

文章标题: 边缘计算将如何改变制造业? 。
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